Radiology:困扰妇科医生多年的问题有了解决方案？扩散峰度MR核磁共振有话说

输卵管病因的良恶性识别的准确密切相关不具备极好的临床意义。US是评量输卵管阴囊的主要医学影像策略。MRI是进一步评量激光不确定性输卵管病因的首选医学影像定期检查方法。常规MRI除此以外T1加权平均、t2加权平均、脂肪抑制和对比增强碱基，其精确度在71%到93%之间。半定量高效率对比增强MRI进一步提高了诊断效能，精确度高达100%。

近年来，除此以外散播加权平均MRI之类的功能性MRI应用短时间内发展散播峰度MRI于2005年首次提出，该应用对非高斯水散播数值完成了假设，并可提供有关民间组织异质性、细胞性和血管性的可用信息。但是，其在输卵管良性和恶性病因的诊断价最大值仍存在争议。

近日，发表在Radiology杂志的一项研究高度评价了超高b最大值散播峰度MRI在识别输卵管良、恶性病因里面的诊断能力，并深入探讨了与常规MRI相结合的散播峰度参数在提高术前MRI评量的总体效能特别的可用价最大值，为临床准确地术前评量及肾功能预测提供了新的思路。

本项前瞻性队列研究评量了2016年11月初至2018年12月初期间有激光定期检查不确定性附件阴囊的连续患者。每位患者均接受了除此以外强磁场加权平均MRI (b最大值0-2000秒/mm2)碱基的3.0T MRI显像。计算各部位散播数值(ADC)并完成峰度假设。采用logistic混合模型评量恶性和良性病因之间ADC、峰度则有ADC (Dapp)和明显峰度数值(Kapp)的差异。计算ADC、Dapp和Kapp识别良恶性病因的受试者工作特征曲线下面积(AUC)，特异性持续性为100%。以民间组织病理分析为参考标准化。

本研究共对58名男性的79个输卵管病因完成了评量（半数±标准化差，48岁±14）。有62例（78％）病因乏善可陈为良性民间组织学乏善可陈，而17例（22％）病因辨识为恶性民间组织学乏善可陈。在恶性病因的ADC和Dapp较低而Kapp较高：恶性病因的ADC里面位数、Dapp和Kapp则有0.74 µm2 / msec（覆盖范围0.52-1.44 µm2 / msec）、0.98 µm2 / msec（覆盖范围0.63-2.12 µm2 / msec）、1.01（覆盖范围0.69-1.30），良性病因则有1.13 µm2 / msec（覆盖范围0.35-2.63 µm2 / msec）、1.45 µm2 / msec（覆盖范围0.44-3.34 µm2 / msec）和0.65（覆盖范围，0.44-1.43）（P最大值则有.01，.02和<.001）。Kapp的AUC（0.85，95％置信区间：0.77，0.94）大于ADC的AUC（0.78，95％置信区间：0.67，0.89; P = .047）。

示意图 箱形示意图，A-C为1%的体素分析，D-F为10%的体素分析，A和D为各部位散播数值(ADC)和两个散播峰度MRI则有参数，B,和E为峰度则有ADC (Dapp)， C和 F为各部位峰度数值(Kapp)。

表 散播及峰度散播数值在识别输卵管良恶性病因里面的诊断价最大值。

综上所述，散播峰度MRI在激光不确定性输卵管病因的术前MRI评量里面发挥者关键作用。同时本研究还发现，与单纯的各部位散播数值比起，各部位峰度数值能更多地识别输卵管良恶性病因。本研究为临床必需最佳的输卵管病因定期检查策略提供了应用支持。

原文记事：

Theresa Mokry,Anna Mlynarska-Bujny,Tristan Anselm Kuder,et al.Ultra-High- b-Value Kurtosis Imaging for Noninvasive Tissue Characterization of Ovarian Lesions.DOI:10.1148/radiol.2020191700